Resumen:
La determinación de zonas de bosque/no bosque es de alta importancia global en
aspectos medioambientales, poblacionales, agrológicos, económicos, y hasta
políticos. Por esta razón, los gobiernos de diferentes países han invertido en su
territorio altas sumas de dinero en la protección, caracterización y monitoreo
constante a través del tiempo de estas coberturas, primordiales para la vida. A raíz
de esto, para empresas públicas y privadas es importante la determinación de
nuevas tecnologías y metodologías que puedan aportar en el mejoramiento de estos
aspectos, desde áreas como los sistemas de información geográfica y
teledetección, con las cuales se pueden optimizar tiempos y recursos, logrando una
mayor precisión.
El uso de sensores remotos en la determinación de coberturas de bosque y no
bosque, principalmente imágenes ópticas (Landsat), ha sido constantemente
desarrollado debido a la disponibilidad de las imágenes por largos periodos de
tiempo. Ahora, con la libre distribución de imágenes de radar (ALOS PALSAR), es
posible implementar estas en procesos de cartografía temática. Entonces, a partir
de lo anterior, mediante una combinación adecuada de la información de sensores
pasivos (ópticos) y activo (radar), es viable obtener una caracterización espectral
más amplia, aumentar la resolución espacial, y finalmente mejorar la calidad de la
identificación de coberturas de bosque/no bosque.
Con base en lo anterior, en este proyecto se plantea un modelo para la
determinación de coberturas de bosque/no bosque a partir de imágenes satelitales
ópticas e imágenes de radar, con diferentes métodos de clasificación supervisada,
para el año 2010, en una zona de Australia, la cual es de interés para el desarrollo
de los proyectos actuales de la empresa South Pole Group. Los resultados se
comparan con la clasificación oficial de este tipo de coberturas, usada por el
gobierno del país, con la finalidad de obtener un resultado estadístico para la
validación de esta metodología.
