Determinación de las coberturas bosque / no bosque con imágenes ópticas y radar en una zona de Australia

Abstract

La determinación de zonas de bosque/no bosque es de alta importancia global en aspectos medioambientales, poblacionales, agrológicos, económicos, y hasta políticos. Por esta razón, los gobiernos de diferentes países han invertido en su territorio altas sumas de dinero en la protección, caracterización y monitoreo constante a través del tiempo de estas coberturas, primordiales para la vida. A raíz de esto, para empresas públicas y privadas es importante la determinación de nuevas tecnologías y metodologías que puedan aportar en el mejoramiento de estos aspectos, desde áreas como los sistemas de información geográfica y teledetección, con las cuales se pueden optimizar tiempos y recursos, logrando una mayor precisión.

El uso de sensores remotos en la determinación de coberturas de bosque y no bosque, principalmente imágenes ópticas (Landsat), ha sido constantemente desarrollado debido a la disponibilidad de las imágenes por largos periodos de tiempo. Ahora, con la libre distribución de imágenes de radar (ALOS PALSAR), es posible implementar estas en procesos de cartografía temática. Entonces, a partir de lo anterior, mediante una combinación adecuada de la información de sensores pasivos (ópticos) y activo (radar), es viable obtener una caracterización espectral más amplia, aumentar la resolución espacial, y finalmente mejorar la calidad de la identificación de coberturas de bosque/no bosque.

Con base en lo anterior, en este proyecto se plantea un modelo para la determinación de coberturas de bosque/no bosque a partir de imágenes satelitales ópticas e imágenes de radar, con diferentes métodos de clasificación supervisada, para el año 2010, en una zona de Australia, la cual es de interés para el desarrollo de los proyectos actuales de la empresa South Pole Group. Los resultados se comparan con la clasificación oficial de este tipo de coberturas, usada por el gobierno del país, con la finalidad de obtener un resultado estadístico para la validación de esta metodología.