Gestión del conocimiento científico, académico y patrimonial producido por la Universidad de Manizales.
7196
Recursos digitales
Recursos digitales
Comunidades RIDUM
Envíos recientes
Impacto de la implementación de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones materno perinatales asociadas a pacientes con Preeclampsia Severa en servicios especiales de salud Hospital Universitario de Caldas – SES-HUC.
Introducción: La preeclampsia severa afecta entre el 2 % y el 4 % de los embarazos a nivel mundial y constituye una condición progresiva, impredecible y potencialmente fatal. Se asocia con cerca de 46 000 muertes maternas y aproximadamente 500 000 muertes fetales y neonatales cada año, con mayor impacto en países de ingresos bajos y medios. Esta carga global resalta la necesidad de optimizar la atención individualizada.
Objetivo: Evaluar el impacto de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones maternas y perinatales en pacientes con preeclampsia severa atendidas en Servicios Especiales de Salud, Hospital Universitario de Caldas (SES HUC).
Materiales y métodos: Se realizó un estudio cuasi experimental tipo antes-después en pacientes con diagnóstico de preeclampsia severa, definido según los criterios del American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG).
Resultados: Se incluyeron 60 pacientes, 30 en el grupo retrospectivo y 30 en el prospectivo. El grupo postintervención presentó menor edad gestacional (mediana 34,5 vs. 36 semanas; p = 0,010), lo que sugiere intervenciones más tempranas. Se observaron diferencias significativas en presión arterial sistólica (152,8 a 140,9 mmHg; p < 0,001), diastólica (93,5 a 80,4 mmHg; p < 0,001) y presión arterial media (108,3 a 100,8 mmHg; p = 0,002).
Conclusión: La ecografía multiorgánica, integrada con marcadores angiogénicos, constituye una herramienta accesible y potencialmente útil para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar los desenlaces en pacientes con preeclampsia severa.
