Analítica de datos, estrategia para monitorear y alertar proyectos financiados por el SGR y ejecutados por la UNAL, 2020 – 2022

Abstract

En este trabajo se analiza la pertinencia de la aplicación de la Inteligencia de Negocios como técnica de analítica de datos, para el desarrollo de un modelo descriptivo que permita la presentación de información (indicadores) relacionados con datos del sistema de información GESPROY-SGR (sistema de información del Sistema General de Regalías) correspondientes a la Universidad Nacional de Colombia (como instancia ejecutora), enfocados a los eventos y alertas por proyecto emitidas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP), e información financiera que hace parte de los procesos de monitoreo, seguimiento, control y evaluación del SGR, a través de una herramienta de visualización. Para lo anterior, se aplicaron las fases de la Inteligencia de Negocios con base en la metodología CRISP-DM, a la información extraída del GESPROY – SGR, lo cual permitió el uso de técnicas de visualización de datos, relaciones entre los datos, segmentación por análisis de grupos y otros elementos referidos a la metodología que permitieron comprobar que haciendo uso de analítica descriptiva se puede alertar de manera preventiva a la Universidad Nacional de Colombia, respecto al riesgo de baja ejecución de los proyectos financiados por el SGR, así como de la presencia periódica de eventos y alertas específicas definidas por el DNP, que pueden llegar a afectar el resultado del IGPR (índice de gestión de proyectos del SGR) de la referida entidad ejecutora.