Maestría en Gestión Estratégica de la Información
URI permanente para esta colecciónhttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/4377
Actualmente el combustible de crecimiento de las empresas está demarcado en los datos, información y su aprovechamiento; estas acciones requieren uso de tecnologías de punta como BigData, Analítica, entre otras, que permitan aplicarse a la toma de decisiones, temas estos abordados en la Maestría en Gestión Estratégica de la Información.
La Maestría pretende aportar al desarrollo de las organizaciones desde la generación y análisis de indicadores para la toma de decisiones, permitiendo a los participantes ser actores principales e indispensables en la promoción, comprensión y producción de nuevas formas de la información en un mundo globalizado.
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Ítem Acceso Abierto Modelo predictivo para la identificación de factores de desigualdad social asociados a la discapacidad física en personas mayoresPanesso Cardona, Luisa Fernanda; Melo Solarte, Diego Samir; AsesorEl objetivo de esta investigación es analizar la pertinencia de un modelo predictivo para la identificación de factores de desigualdad social asociados a la discapacidad física en personas mayores en Colombia. Predecir la incidencia de factores contextuales en la prevalencia de la discapacidad en adultos mayores, permite potenciar el desarrollo de políticas públicas coherentes con las necesidades básicas de las poblaciones y con el diseño de estrategias de promoción y prevención de la discapacidad física. Se utilizó datos transversales de 23.694 adultos mayores en la encuesta nacional SABE Colombia de zonas rurales y urbanas para la construcción de un modelo predictivo de clasificación de árbol de decisión. Se analizaron los determinantes estructurales del envejecimiento saludable relacionadas con características sociodemográficas y capacidad intrínseca. La discapacidad se asoció con determinantes estructurales sociodemográficos como la edad avanzada y bajo nivel educativo, los resultados demuestran la necesidad de predecir en poblaciones envejecidas el riesgo de prevalencia de discapacidad en personas mayores a partir de características sociodemográficas y el índice de Barthel.Ítem Acceso Abierto Factores que inciden en el “Churn” de una empresa de telecomunicaciones: un análisis basado en Machine LearningGutiérrez Jaramillo, Carolina; Trujillo Posada, Juan Alejandro; DirectorLa deserción de clientes -churn- es uno de los problemas estratégicos que deben abordarse de manera urgente por las empresas que prestan servicios en telecomunicaciones. Esto se explica en que retener un cliente existente es mucho más viable a nivel económico que convencer a clientes nuevos de que adquieran los servicios de dichas empresas. Por esto, el objetivo de esta tesis de maestría consiste en establecer los factores que inciden en el “churn” de una empresa que presta servicios de telecomunicaciones que opera en los municipios de Manizales, Villamaría y Chinchiná (Departamento de Caldas). A nivel práctico, esto permitió identificar estrategias viables para retener su cartera de clientes. En este estudio, se aplicaron técnicas de Machine Learning en Python que hace posible predecir las variables relevantes que inciden en el churn de la empresa de telecomunicaciones en los municipios señalados.Ítem Acceso Abierto Identificación de deserción temprana en la Universidad de Manizales con aprendizaje automático, como parte de la estrategia de prevenciónAgudelo Nieto, Oscar Mario; Trujillo Posada, Juan Alejandro; DirectorLa presente investigación tiene por objetivo la implementación de dos (2) modelos predictivos enmarcados en la Analítica de datos con el uso de inteligencia artificial alineado a una de sus ramas como es la aplicación de machine learning (reconocimiento de patrones) aplicada al contexto de la educación universitaria en los programas de pregrado (estudios que requieren ser egresado de enseñanza media, conducentes a un título académico de educación superior), modalidad presencial para las facultades de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Contables, Administrativas y Económicas cuya duración es igual o superior a ocho () semestres. Los algoritmos permiten identificar las diversas razones económicas, personales, pedagógicas, familiares, sociales y/o vocacionales que inciden en la decisión de abandonar los estudios superiores (Spady 1970), durante el transcurso de los primeros cuatro (4) semestres por parte de los estudiantes.Ítem Acceso Abierto Modelo de implementación, estrategia de analítica de datos como soporte de las funciones de IVC de la SDEGCRamírez González, Cristian Camilo; Correa Ortiz, Luis Carlos; Betancourt Correa, Carlos; AsesorEste proyecto de investigación aborda la problemática institucional de la Superintendencia Delegada para Energía y Gas Combustible de la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios (SSPD), en el fortalecimiento metodológico de los procesos de analítica de datos orientados a obtener el mayor valor agregado del Sistema Único de Información de los prestadores de servicios públicos domiciliarios (SUI). Se realiza la construcción de un modelo de implementación soportado por un modelo documental inspirado en la metodología CRISP-DM y la aplicación de metodologías de desarrollo ágil de proyectos. Una vez construidos modelos de implementación y soporte documental se realiza un proceso de socialización y armonización con las dependencias administrativas de la SSPD, de cara a un proceso de adopción institucional y la identificación de escenarios de validación práctica del proyecto. Finalmente, se da aplicación al modelo de implementación y estructura documental en el desarrollo de tres procesos de analítica de datos que atienden necesidades institucionales.Ítem Acceso Abierto Analítica de datos, estrategia para monitorear y alertar proyectos financiados por el SGR y ejecutados por la UNAL, 2020 – 2022Ríos Giraldo, Luisa Fernanda; Betancourt Correa, Carlos; Correa Ortiz, Luis Carlos; AsesorEn este trabajo se analiza la pertinencia de la aplicación de la Inteligencia de Negocios como técnica de analítica de datos, para el desarrollo de un modelo descriptivo que permita la presentación de información (indicadores) relacionados con datos del sistema de información GESPROY-SGR (sistema de información del Sistema General de Regalías) correspondientes a la Universidad Nacional de Colombia (como instancia ejecutora), enfocados a los eventos y alertas por proyecto emitidas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP), e información financiera que hace parte de los procesos de monitoreo, seguimiento, control y evaluación del SGR, a través de una herramienta de visualización. Para lo anterior, se aplicaron las fases de la Inteligencia de Negocios con base en la metodología CRISP-DM, a la información extraída del GESPROY – SGR, lo cual permitió el uso de técnicas de visualización de datos, relaciones entre los datos, segmentación por análisis de grupos y otros elementos referidos a la metodología que permitieron comprobar que haciendo uso de analítica descriptiva se puede alertar de manera preventiva a la Universidad Nacional de Colombia, respecto al riesgo de baja ejecución de los proyectos financiados por el SGR, así como de la presencia periódica de eventos y alertas específicas definidas por el DNP, que pueden llegar a afectar el resultado del IGPR (índice de gestión de proyectos del SGR) de la referida entidad ejecutora.Ítem Acceso Abierto Prototipo de herramienta tecnológica para el seguimiento, evaluación y procesos de analítica de datos de los resultados de aprendizaje.Hoyos Giraldo, Gloria María; Castaño, Nestor; AsesorLos datos que se producen en los procesos de evaluación de los Resultados de Aprendizaje de los programas de Educación Superior deben ser capturados, almacenados, tratados y de igual manera deben permitir generar procesos de analítica educativa para la toma de decisiones. Las características de los datos y el volumen de los mismos dependen del modelo de evaluación adoptado por cada IES por lo cual para el diseño de las estrategias de sistematización de los mismos se debe partir por conocer el modelo, es así como el presente trabajo de investigación a partir del modelo de evaluación de los RA de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Manizales plantea una propuesta de prototipo exploratorio de herramienta tecnológica por medio de la cual se realizan los procesos de seguimiento evaluación de los RA y analítica de datos del proceso.Ítem Acceso Abierto Desarrollo de un modelo basado en analítica de datos que permite explicar la reincidencia delictiva de una persona condenada que se encuentre o haya estado bajo la vigilancia del instituto nacional penitenciario y carcelario INPECEstrada Henao, Ariel Mauricio; Trujillo P, Juan AlejandroEste estudio tiene como objetivo el entendimiento de la reincidencia delictiva partiendo de una serie de características o variables de las personas que fueron condenadas. Entender la reincidencia delictiva es muy relevante dado que ella agrava las cifras de sobrepoblación de los establecimientos de reclusión en Colombia, la cual se traduce en hacinamiento e impacto negativo del proceso de resocialización de las personas condenadas. Para desarrollar los objetivos del proyecto se utilizó la metodología de proyectos de minería de datos llamada crisp-dm, con ella se lograron entender y preparar los datos, modelar los diferentes algoritmos usados en la investigación y finalmente realizar análisis y evaluación de los resultados. Se pudo concluir que existen variables que impactan en mayor o menor medida la reincidencia delictiva, lo cual permitió clasificar correctamente tanto a personas reincidentes como no reincidentes con un acierto del 76%. Entender la reincidencia delictiva y cuales son aquellas variables que más inciden en ella podría aportar beneficios sociales para el estado mediante el acompañamiento gubernamental de los perfiles más vulnerables. También se podrían obtener beneficios económicos mediante la reducción de los índices de reincidencia logrando con ello, la disminución de la responsabilidad económica que representan las personas privadas de la libertad para el estado.