Maestría en Tecnología de la Información Geográfica
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Examinando Maestría en Tecnología de la Información Geográfica por Materia "Análisis Multitemporal"
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Ítem Acceso Abierto Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en BogotáMartínez Chitiva, Angela Viviana; Boada Rodríguez, Alberto; Centro de Investigaciones en Medio Ambiente y Desarrollo - CIMAD; Línea de Investigación Análisis y Modelamiento EspacialEste proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas.Ítem Acceso Abierto Análisis multitemporal de las zonas cacaoteras y su crecimiento económico en el municipio de San Vicente de Chucuri departamento de Santander.Carvajal Ramírez, Manuel Julián; Barrera Berdugo, Silvia Eugenia; Osorio Martínez, Ingrís María; DirectorEl Departamento de Santander se ha consolidado como el productor de cacao más importante en el Colombia, con un 41% de la producción nacional, siendo San Vicente de Chucuri, el mayor productor de cacao en el departamento (27%). Al no contar el municipio con un registro actualizado del porcentaje del área cultivada con cacao, este proyecto tuvo como objetivo analizar la dinámica de las áreas cacaoteras que se ha presentado en los años 2010, 2015, 2020 y 2023 en San Vicente de Chucurí, para actualizar el porcentaje de áreas sembradas con cacao en el municipio e identificar el impacto económico generado por el aumento de las áreas sembradas. Por medio de un análisis multitemporal basado en cuatro años diferentes y a partir de datos, gráficos y mapas, con procesos hechos en el software ArcGIS y la metodología Corine Land Cover adaptada para Colombia, donde se obtuvo la información del área total sembrada, por hectárea sembrada, rendimiento del cultivo y valor del grano en el mercado nacional, en los años 2010, 2015,2020 y 2023, a partir de la interpretación y procesamiento de imágenes satelitales Landsat y datos recopilados del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, AGRONET y el Departamento Administrativo Nacional de Estadística y mapas de usos y cobertura de la tierra del el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Donde se obtuvieron los mapas del área de estudio para los cuatro años evaluados, la cartografía actualizada y con la información colectada se realizarán los cuadros comparativos correspondientes y el análisis del crecimiento de las áreas de caca en el municipio.Ítem Acceso Abierto Evaluación de técnicas SIG en la estimación de los cambios de cobertura y salud de la vegetación en el municipio de Purificación TolimaGonzález Larrarte, Yulián Leonardo; Tamayo Monsalve, Manuel Alejandro; DirectorEl presente estudio presenta diversas técnicas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para evaluar la salud de la vegetación en el área urbana del municipio de Purificación, Tolima. Se emplean dos tipos de drones: uno equipado con sensor RGB y otro con sensor multiespectral. Se utiliza el índice VARI como método funcional alternativo, validando sus resultados con los índices NDVI, NVDER, ARVI, OSAVI y GNDVI. Se realiza un análisis multitemporal entre 2018 y 2023, llevando a cabo clasificaciones supervisadas y examinando los cambios en la cobertura vegetal. Se incorpora una aplicación de inteligencia artificial para la automatización de tareas complejas mediante el aprendizaje profundo. Las técnicas de Deep Learning en el análisis de imágenes permiten una mayor automatización y precisión en la identificación y clasificación de especies vegetales, teniendo un impacto significativo en la planificación y toma de decisiones para la conservación de la vegetación, así como en el seguimiento de su distribución y salud a lo largo del tiempo.