Maestría en Tecnología de la Información Geográfica

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Examinando Maestría en Tecnología de la Información Geográfica por Autor "Boada Rodríguez, Alberto"

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    ÍtemAcceso Abierto
    info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Análisis del impacto físico generado por el POT en usos, amenazas, espacio público y clasificación del territorio de Ibagué.
    Narváez Echeverry, Tito Lenin; Boada Rodríguez, Alberto; Director
    La Secretaría de Planeación Municipal es la dependencia encargada de estructurar y administrar el Plan de Ordenamiento Territorial - POT de Ibagué. Sin embargo, dicha cartera aún no ha realizado un estudio detallado que determine el impacto que ha generado la implementación de su nuevo POT en todos los sectores del Municipio, especialmente sobre el área urbana. La presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis del impacto producido por las variables urbanas más significativas del nuevo POT de Ibagué, a saber: 1) usos del suelo; 2) amenazas; 3) espacio público; y 4) clasificación del Territorio. Para ello, este trabajo acude a cuatro fases: en la primera etapa, se recopilan y normalizan las bases cartográficas de los POT (anterior del año 2000 y vigente 2014); en una segunda instancia, se realiza el análisis espacial de los atributos del POT a través de Sistemas de Información Geográfica –SIG-, y, al mismo tiempo, se recogen opiniones de cuatro grupos de interés del Municipio frente al desarrollo de los atributos del mencionado instrumento; en la fase tres, se contrastan los datos generados anteriormente en un marco unificado de análisis, todo ello mediante la aplicación del método de evaluación multicriterio NAIADE (Novel Approach to Imprecise Assessment and Decisión Environments); por último, en la cuarta fase, se interpretan resultados y se generan conclusiones y recomendaciones.
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    ÍtemAcceso Abierto
    info:eu-repo/semantics/masterThesis2025
    Análisis espacio-temporal para caracterización, predicción y mitigación del hurto a personas en Bogotá
    Martínez Chitiva, Angela Viviana; Boada Rodríguez, Alberto; Centro de Investigaciones en Medio Ambiente y Desarrollo - CIMAD; Línea de Investigación Análisis y Modelamiento Espacial
    Este proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo integral para analizar y predecir la evolución del hurto a personas en Bogotá, utilizando técnicas de análisis espacio-temporal y herramientas de modelado predictivo. Para ello, se consolidaron datos provenientes de múltiples fuentes y se procesaron en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG), buscando identificar patrones y factores clave que inciden en la ocurrencia de este delito. El análisis permitió caracterizar la distribución espacio-temporal de los hurtos, evaluando variables contextuales, socioeconómicas, demográficas y situacionales que influyen en su frecuencia y localización. Gracias al uso del Space Time Cube y otros métodos exploratorios, se detectaron hotspots emergentes y persistentes en localidades como Chapinero, Kennedy y el centro de Bogotá, así como variaciones temporales asociadas a días de la semana y periodos específicos del año. En cuanto a la predicción, se implementaron diversos modelos, destacando el desempeño superior del modelo Random Forest frente a métodos estadísticos tradicionales, debido a su capacidad para manejar la complejidad y no linealidad de los datos. Este modelo facilitó anticipar zonas y momentos de mayor riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas para la prevención del delito. Los resultados y la metodología aplicada permiten no solo comprender la dinámica del hurto a personas en Bogotá, sino también aportar herramientas analíticas sólidas para la gestión de la seguridad urbana. No obstante, los hallazgos se basan en datos hasta el año 2020, por lo que se recomienda mantener actualizadas las bases de datos y modelos para adaptarse a posibles cambios en la dinámica urbana y delictiva. Finalmente, esta investigación propone la incorporación de variables dinámicas adicionales y la mejora en la precisión geográfica de los datos, además de recomendar la replicación del enfoque en otros contextos urbanos. De esta forma, se espera fortalecer la formulación de políticas públicas basadas en evidencia y optimizar la asignación de recursos en la lucha contra el hurto a personas.
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    ÍtemRestringido
    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Espacialización y análisis de muertes por accidentes de tránsito en la Zona Urbana de Santiago de Cali, Colombia durante el periodo 2004-2014.
    Olaya, Robin Alexis; Boada Rodríguez, Alberto; Director
    Se presentan los resultados y conclusiones obtenidos después de georeferenciar y analizar los accidentes de tránsito que causaron muertes en el área urbana de Santiago Cali, Valle del Cauca, Colombia durante el periodo 2004 – 2014. El análisis espacial permitió determinar las zonas críticas donde se presentaron muertes por accidentes de tránsito en mayor número y frecuencia, a partir de una exploración estadística que permite determinar la presencia de patrones puntuales en el fenómeno estudiado. El estudio de los factores o variables presentes en las zonas críticas obtenidas son la base para efectuar planes y programaciones orientadas a prevenir y disminuir los niveles de accidentalidad y mejorar los índices de seguridad vial y movilidad en la ciudad de Cali.
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    ÍtemAcceso Abierto
    info:eu-repo/semantics/masterThesis2024
    Implementación de un modelo geoestadístico para la predicción del ataque de Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis) en el cultivo de plátano
    Ramírez Pérez, Jorge Leonardo; Boada Rodríguez, Alberto; Director
    El cultivo del plátano es una importante actividad económica y con frecuencia constituye buena parte de los ingresos de la mayoría de los agricultores en el municipio Neira del departamento de Caldas (Idárraga, 1976). La enfermedad Sigatoka negra (Micosphaerella fijiensis) ataca las hojas plataneras impidiendo el desarrollo de los racimos, por lo que es considerada como una de las enfermedades más graves del cultivo de plátano (Vélez, 2021). Para tal efecto, el presente trabajo tiene como objetivo implementar un modelo geoestadístico para la predicción del ataque de Sigatoka negra (Micosphaerella fijiensis) en el cultivo de plátano. Para tal fin, se realizó una evaluación en campo de las plantas afectadas mediante la encuesta Survey 123 y un análisis exploratorio de datos con el fin de analizar la distribución y tendencia de la información obtenida en campo.