Modelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó

dc.contributor.advisorRíos Guarín, Eduar AlbertoAsesor
dc.contributor.authorBenavides Vados, Juan Manuel
dc.contributor.authorContreras Robayo, María Alejandra
dc.contributor.authorDiáz Díaz, Neizer José
dc.contributor.authorGil Cardona, Santiago
dc.contributor.authorSilva Arévalo, Julie Carolina
dc.date.accessioned2026-02-25T20:11:59Z
dc.date.available2026-02-25T20:11:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente proyecto desarrolló una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para identificar targets geológicos para futuros estudios de exploración en los municipios de San Roque y Yolombó, que hacen parte de la subregión nordeste del departamento de Antioquia, Colombia. La región enfrenta desafíos significativos debido a la presencia de diferentes actores que participan en la actividad minera cuya articulación resulta clave para el éxito de las estrategias de prospección y formalización. Entre ellos se destacan el Servicio Geológico Colombiano (SGC), encargado de generar la cartografía geocientífica del país; el Ministerio de Minas y Energía, responsable de las políticas de legalización minera; la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), que regula los estudios de impacto ambiental; y las empresas privadas como B2Gold, promotoras del Proyecto Gramalote. Sin embargo, la diversidad de enfoques, intereses y capacidades institucionales dificulta la articulación de esfuerzos orientados al conocimiento integral de los recursos naturales no renovables. Para ello, se integraron variables geológicas, geoquímicas, geofísicas, de alteración hidrotermal, mediante un modelo de superposición ponderada implementado en un entorno SIG. Este modelo permitió clasificar y ponderar cinco variables clave con base en su influencia sobre la mineralización aurífera, generando una cartografía predictiva que identifica zonas con alta, media y baja favorabilidad para la prospección de oro. Los resultados destacan sectores específicos dentro del área de los municipios de Yolombó y San Roque como prioritarias contribuyendo a orientar procesos de formalización minera, planificación territorial y desarrollo económico sostenible en la región.es
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherFacultad de Ciencias e Ingeniería​
dc.identifier.urihttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7665
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Manizales
dc.relation.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectSistema de Información Geográfica (SIG)
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectAnálisis Geoespacial
dc.titleModelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineEspecialización en Sistemas de Información Geográfica - Virtual
thesis.degree.grantorUniversidad de Manizales
thesis.degree.levelEspecialización
thesis.degree.nameEspecialista en Sistemas de Información Geográfico

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Miniatura por defecto
Nombre:
Acta_Benavides_2025.pdf
Tamaño:
754.73 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Miniatura por defecto
Nombre:
Prospeccion_Aurifera_Benavides_2025.docx
Tamaño:
5.44 MB
Formato:
Microsoft Word XML
Miniatura por defecto
Nombre:
Prospeccion_Aurifera_Benavides_2025.pdf
Tamaño:
4.75 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Miniatura por defecto
Nombre:
Autorizacion_Benavides_2025.pdf
Tamaño:
208.97 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura por defecto
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.92 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: