Determinación de la ecuación alométrica óptima para la estimación de carbono y su valoración económica en el bosque muy húmedo premontano Reserva Forestal Protectora Planalto.

Abstract

Este estudio evalúa diferentes ecuaciones alométricas para identificar el enfoque más preciso para estimar las reservas de carbono y su valoración económica en un bosque muy húmedo premontano de la Reserva Forestal Protectora de Planalto, ubicada en Manizales, Caldas, Colombia. Se analizaron 1,567 individuos distribuidos en 15 transectos, midiendo variables dendrométricas clave para el cálculo de biomasa y carbono. Se comparó el rendimiento de las ecuaciones mediante criterios estadísticos y se identificó el modelo más robusto. Para garantizar la solidez de los hallazgos, se aplicó una estrategia metodológica dual que combina la estimación tradicional mediante modelos Logit y Probit robustos con un enfoque Bayesiano a través del algoritmo de Metropolis–Hastings de Caminata Aleatoria. Este procedimiento permitió verificar la consistencia de los signos de los coeficientes y la estabilidad de las métricas de precisión bajo paradigmas estadísticos independientes, fortaleciendo la confiabilidad de las inferencias empíricas. Los resultados indican que la ecuación alométrica de Chave presentó el mejor ajuste estadístico, lo que sugiere su aplicabilidad para evaluaciones precisas de las reservas de carbono en este tipo de bosque. A partir de esta metodología, se calculó el valor económico del carbono capturado, resultando en USD $5,600 por tonelada de CO₂/ha en el mercado RGGI y USD $1,825 CO₂/ha en el mercado colombiano de carbono. Se observó que la elección de la metodología alométrica tiene un impacto significativo en la valoración económica, lo que puede influir en la competitividad y rentabilidad de proyectos de conservación forestal en políticas públicas y estrategias de economía sostenible.