Diseño de rutas óptimas para cuadrillas de poda del arbolado urbano en la localidad de Suba – Bogotá D.C., mediante el modelo Vehicle Routing Problem (VRP) en ArcGIS Pro

Abstract

La gestión eficiente del arbolado urbano en metrópolis de alta densidad como Bogotá D.C. representa un desafío logístico multidimensional que trasciende la simple jardinería para adentrarse en la ingeniería de operaciones complejas. Este informe de investigación establece los fundamentos teóricos y metodológicos para el desarrollo de un estudio enfocado en la optimización de rutas de poda en la localidad de Suba. La investigación integra la ciencia de datos espaciales, específicamente el uso del Sistema de Información para la Gestión del Arbolado Urbano (SIGAU), en combinación con los siguientes algoritmos de optimización combinatoria: Problema de Enrutamiento de Vehículos (VRP) y Problema de Enrutamiento de Arcos (CARP). La metodología adoptó un enfoque cuantitativo y aplicado, orientado a la optimización de rutas mediante la integración de datos geoespaciales del arbolado urbano y la red vial de la localidad de Suba. Se estructuró en tres fases: (i) adquisición y depuración de información proveniente del SIGAU y fuentes cartográficas, (ii) construcción de un modelo de red y parametrización de variables operativas en ArcGIS Pro, y (iii) implementación del modelo Vehicle Routing Problem (VRP) a través de Network Analyst para el diseño de rutas óptimas. Los resultados evidenciaron mejoras en la eficiencia operativa, reflejadas en la reducción de distancias recorridas y tiempos de desplazamiento en comparación con esquemas tradicionales de planificación. Asimismo, se identificó que la calidad de los datos geoespaciales influye directamente en la precisión del modelo. Aunque no fue posible realizar una validación estadística con rutas reales, el estudio establece una base metodológica sólida y replicable para la gestión del arbolado urbano.