Análisis multitemporal de erosión y sedimentación costera en el municipio de  Dibulla, La Guajira entre los años 2010-2024

El objetivo central de esta investigación fue analizar la evolución de la erosión y sedimentación costera en el municipio de Dibulla, La Guajira (Colombia), durante el período 2010 2024. El estudio buscó caracterizar las zonas más vulnerables para proponer estrategias de gestión ambiental del litoral, aplicables por la administración municipal y otras entidades territoriales. Se optó por un método cuantitativo con un diseño no experimental, longitudinal y multitemporal. La metodología se basó rigurosamente en la teledetección y el análisis de datos geoespaciales. La recolección de información implicó el procesamiento de imágenes satelitales multitemporales (Landsat y Sentinel), utilizando técnicas como la clasificación supervisada y el análisis de índices espectrales (NDVI y NDWI) para delimitar la línea de costa en los años clave: 2010, 2015, 2020 y 2024. El análisis multitemporal evidenció un retroceso generalizado de la línea de costa en Dibulla durante el periodo estudiado. Los procesos de erosión más significativos se localizaron específicamente en áreas con alta presencia poblacional, como zonas urbanizadas y turísticas. Es importante notar que, en contraste, se identificaron procesos localizados de sedimentación cerca de las desembocaduras fluviales, aunque en menor magnitud. La precisión de la metodología geoespacial permitió caracterizar con exactitud estas zonas de alta vulnerabilidad.
The central objective of this research was to analyze the evolution of coastal erosion and sedimentation in the municipality of Dibulla, La Guajira (Colombia), over the period 2010–2024. The study aimed to characterize the most vulnerable zones and propose sound strategies for coastal environmental management, which can be utilized by municipal administration and other departmental and/or national entities. A quantitative method was employed, utilizing a non-experimental, longitudinal, and multitemporal design. The methodology relied rigorously on remote sensing and geospatial data analysis. Data collection involved processing multitemporal satellite imagery (Landsat and Sentinel), using techniques such as supervised classification and spectral index analysis (NDVI and NDWI) to delimit the coastline for the key years: 2010, 2015, 2020, and 2024. The multitemporal analysis evidenced a generalized retreat of the coastline in the municipality of Dibulla during the study period. The most significant erosion processes were specifically located in areas with high population density, such as urbanized and tourist zones. Notably, localized sedimentation processes were identified near river mouths, albeit to a lesser extent. The precision of the geospatial methodology allowed for the accurate characterization of these highly vulnerable zones.