La inteligencia artificial como herramienta para la planeación del impuesto de renta en las pymes en Colombia

dc.contributor.advisorRincón Soto, Carlos AugustoAsesor
dc.contributor.advisorGomez Montoya, Luis FernandoAsesor
dc.contributor.authorPino Acosta, Alexander David
dc.contributor.authorJurado Moreno, Mónica Alexandra
dc.contributor.roleAsesorspa
dc.date.accessioned2024-08-09T20:29:03Z
dc.date.available2024-08-09T20:29:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste trabajo propone estrategias para la implementación de una herramienta de inteligencia artificial (IA) que permita la planeación del impuesto de renta para las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. Para ello, es necesario identificar las problemáticas asociadas a la planeación tributaria, como la complejidad de la legislación tributaria, la falta de conocimiento técnico y la limitación de recursos de la pyme para adquirir asesoría especializada. Estas problemáticas pueden generar inconsistencias en el cumplimiento de las obligaciones fiscales de la pyme.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.identifier.otherFacultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas
dc.identifier.urihttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6992
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Manizalesspa
dc.relation.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esspa
dc.subjectTributaciónspa
dc.subjectPymesspa
dc.titleLa inteligencia artificial como herramienta para la planeación del impuesto de renta en las pymes en Colombiaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
thesis.degree.disciplineMaestría en Tributaciónspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.nameMagíster en Tributaciónspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura por defecto
Nombre:
Inteligencia_Artificial_Pino_2024.pdf
Tamaño:
739.88 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format