Evaluación de técnicas SIG en la estimación de los cambios de cobertura y salud de la vegetación en el municipio de Purificación Tolima

Abstract

El presente estudio presenta diversas técnicas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para evaluar la salud de la vegetación en el área urbana del municipio de Purificación, Tolima. Se emplean dos tipos de drones: uno equipado con sensor RGB y otro con sensor multiespectral. Se utiliza el índice VARI como método funcional alternativo, validando sus resultados con los índices NDVI, NVDER, ARVI, OSAVI y GNDVI. Se realiza un análisis multitemporal entre 2018 y 2023, llevando a cabo clasificaciones supervisadas y examinando los cambios en la cobertura vegetal. Se incorpora una aplicación de inteligencia artificial para la automatización de tareas complejas mediante el aprendizaje profundo. Las técnicas de Deep Learning en el análisis de imágenes permiten una mayor automatización y precisión en la identificación y clasificación de especies vegetales, teniendo un impacto significativo en la planificación y toma de decisiones para la conservación de la vegetación, así como en el seguimiento de su distribución y salud a lo largo del tiempo.