Especialización en Medicina Crítica y Cuidados Intensivos

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Examinando Especialización en Medicina Crítica y Cuidados Intensivos por Autor "Sánchez Sánchez, Dagoberto"

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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2025
    Impacto de la implementación de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones materno perinatales asociadas a pacientes con Preeclampsia Severa en servicios especiales de salud Hospital Universitario de Caldas – SES-HUC.
    Sánchez Sánchez, Dagoberto; Álvarez Candamil, Mauricio Fernando; Olaya Garay, Sandra Ximena; Arango Gómez, Fernando
    Introducción: La preeclampsia severa afecta entre el 2 % y el 4 % de los embarazos a nivel mundial y constituye una condición progresiva, impredecible y potencialmente fatal. Se asocia con cerca de 46 000 muertes maternas y aproximadamente 500 000 muertes fetales y neonatales cada año, con mayor impacto en países de ingresos bajos y medios. Esta carga global resalta la necesidad de optimizar la atención individualizada. Objetivo: Evaluar el impacto de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones maternas y perinatales en pacientes con preeclampsia severa atendidas en Servicios Especiales de Salud, Hospital Universitario de Caldas (SES HUC). Materiales y métodos: Se realizó un estudio cuasi experimental tipo antes-después en pacientes con diagnóstico de preeclampsia severa, definido según los criterios del American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG). Resultados: Se incluyeron 60 pacientes, 30 en el grupo retrospectivo y 30 en el prospectivo. El grupo postintervención presentó menor edad gestacional (mediana 34,5 vs. 36 semanas; p = 0,010), lo que sugiere intervenciones más tempranas. Se observaron diferencias significativas en presión arterial sistólica (152,8 a 140,9 mmHg; p < 0,001), diastólica (93,5 a 80,4 mmHg; p < 0,001) y presión arterial media (108,3 a 100,8 mmHg; p = 0,002). Conclusión: La ecografía multiorgánica, integrada con marcadores angiogénicos, constituye una herramienta accesible y potencialmente útil para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar los desenlaces en pacientes con preeclampsia severa.