Maestría en Educación y Transformación Digital

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La Maestría en Educación y Transformación Digital es un programa forma Magísteres en el campo de la educación, para la integración efectiva de las tecnologías digitales en entornos de enseñanza y aprendizaje. La Maestría pretende generar espacios de discusión que permitan orientar estrategias para cerrar la brecha entre la educación tradicional y las demandas del siglo XXI, proporcionando a participantes la formación necesaria para liderar la transformación digital en sus instituciones desde las funciones sustantivas.

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Examinando Maestría en Educación y Transformación Digital por Autor "Cardona Valencia, John Alejandro"

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    info:eu-repo/semantics/masterThesis2026
    Educación sin conectividad: fortalecimiento de inteligencias múltiples por medio de la implementación de un software offline en la institución educativa San Luis Beltrán – Sede La Julia
    Díaz Valencia, Luz Paola; Vargas Chavarro, Luisa María; Bonilla Orjuela , Michael; Cardona Valencia, John Alejandro; Línea de Investigación Transformación Digital en las Organizaciones
    El presente trabajo se centra en el diseño e implementación de una propuesta pedagógica mediada por un software educativo offline en la Institución Educativa San Luis Beltrán – Sede La Julia, ubicada en zona rural del municipio de Neiva, Huila. El proyecto busca superar las limitaciones de conectividad que dificultan el acceso a recursos digitales, mediante el uso de Kolibri, una plataforma de código abierto que permite el acceso a contenidos educativos sin necesidad de internet. La propuesta se fundamenta en la teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner, enfocándose en el fortalecimiento de tres de ellas: musical-rítmica, interpersonal e intrapersonal; identificadas como predominantes en los estudiantes de octavo y noveno grado a través de la aplicación del test de inteligencias múltiples. El diseño metodológico del proyecto se estructuró en cuatro fases: diagnóstico y caracterización, selección y adecuación del software, implementación en el aula y evaluación de la implementación. Durante la aplicación, se desarrollaron actividades específicas cargadas en Kolibri Studio y aplicadas a través de Kolibri, lo que permitió a los estudiantes interactuar con materiales digitales adaptados a su contexto. Los resultados evidenciaron avances en autonomía, motivación y desarrollo de habilidades cognitivas y socioemocionales, confirmando la pertinencia del uso de tecnologías offline en entornos rurales. En conclusión, el proyecto contribuye a reducir la brecha digital y a promover la equidad educativa, demostrando que el aprendizaje mediado por software sin conectividad es una alternativa viable y efectiva para contextos con limitaciones tecnológicas.
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    info:eu-repo/semantics/article2025
    Inteligencia artificial en la evaluación y analítica del aprendizaje: tensiones y desafíos para el Modelo Educativo en la Educación Superior
    Cardona Valencia, John Alejandro; Marulanda Mosquera, Diana Paola; Trujillo Posada, Juan Alejandro
    La expansión de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo plantea oportunidades significativas junto a riesgos vinculados a la justicia algorítmica, la reproducción de sesgos históricos y la profundización de brechas estructurales en países en desarrollo. Mediante una revisión crítica de la literatura mediante un análisis categorial cualitativo que permitió identificar seis categorías emergentes y los vacíos más relevantes en torno a la IA educativa: sesgos algorítmicos en el diseño, brechas en infraestructura y conectividad, formación docente insuficiente, impacto diferenciado en grupos vulnerables, ausencia de marcos éticos y regulatorios, y el potencial de personalización del aprendizaje. Los hallazgos evidencian una configuración asimétrica: mientras las funcionalidades técnicas alcanzan un grado avanzado de desarrollo, persisten déficits críticos en la fundamentación pedagógica, la regulación ética y la inclusión de actores centrales como docentes y estudiantes. Se concluye que la IA educativa se encuentra atrapada en una lógica tecnocrática que privilegia la sofisticación algorítmica por encima de la reflexión pedagógica situada, lo que genera riesgos de exclusión y colonialismo digital. A partir de estos hallazgos, se proponen líneas de investigación orientadas a construir marcos teóricos sólidos, fortalecer la participación docente y estudiantil, y promover políticas educativas inclusivas y contextualizadas que aseguren un desarrollo equitativo de la IA en educación.