Resumen:
Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de
reconocimiento de cardiopatía isquémica (infarto), empleando señales
electrocardiográficas digitales con derivación V4. El sistema fue realizado
utilizando redes neuronales artificiales, con una topología de red
BackPropagation. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de
una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera
rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se
cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para
ello.
El sistema, reconoce la presencia o ausencia de episodios de infarto en la señal.
Fue desarrollado en el lenguaje de programación Java (Sun Microsystems) y el
entrenamiento de la red neuronal fue hecho en Matlab. Para dicho entrenamiento
se utilizaron 34 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos
Europea ST-T disponible en el MIT-BIH, cada registro posee una duración de 2
horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo. Para la
validación de la red, se utilizaron 100 muestras.
El software consta de tres módulos:
•Módulo de entrada y salida. Este módulo se encarga de leer y guardar los
archivos de la señal.
•Módulo Gráfico. Se encarga de visualizar la señal a analizar, y de darle
presencia a la aplicación.
Módulo de Procesamiento. Se encarga de realizar tareas como normalizar
la línea base o línea isoleléctrica, homogenizar los datos entre 1 y -1,
segmentar la señal en muestras de 300 datos y realizar el análisis de la
señal para determinar la presencia o ausencia de episodios de isquemia
cardíaca.
