Identificación de fenómenos que degradan el ecosistema en la cuenca del Río Quito – Chocó a través de técnicas de teledetección

dc.contributor.advisorCalixto Rodríguez, Iván Camilo
dc.contributor.authorPalacios Bermúdez, Erika
dc.contributor.roleAsesorspa
dc.date.accessioned2023-09-30T13:52:13Z
dc.date.available2023-09-30T13:52:13Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractSe realizó un análisis multitemporal y predictivo de las áreas degradadas por la actividad minera en la cuenca del río Quito en un periodo de 4 años, esta cuenca está conformada por los municipios de Atrato, Istmina, Cértegui, Unión Panamericana, Río Quito y Cantón del San Pablo. La mayor parte del territorio lo ocupa el municipio de Río Quito, con un equivalente al 40,8% del área total de la cuenca. Es importante señalar que el desarrollo de la actividad minera artesanal y mecanizada, junto con la pesca, ha sido una de las principales fuentes económicas de la región, cabe señalar que estas actividades se realizan en los ríos y sus afluentes, el río Quito recorre casi la mitad de la cuenca y recibe las aguas de los afluentes de Cértegui y El Cantón del San Pablo, municipios que han desarrollado actividad minera durante muchos años, esto conlleva a una extensión del área afectada.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6470
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Manizalesspa
dc.relation.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.relation.referencesAfrin, S., Gupta, A., Farjad, B., Ahmed, M. R., Achari, G., & Hassan, Q. (2019). Development of Land-Use/Land-Cover Maps Using Landsat-8 and MODIS Data, and Their Integration for Hydro-Ecological Applications. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 4891. https://doi.org/10.3390/s19224891. Afrin, S., Gupta, A., Farjad, B., Ahmed, M. R., Achari, G., & Hassan, Q. (2019). Development of Land-Use/Land-Cover Maps Using Landsat-8 and MODIS Data, and Their Integration for Hydro-Ecological Applications. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 4891. https://doi.org/10.3390/s19224891. Ayala Mosquera et. Al. (2016) Diagnóstico de la información ambiental y social respecto a la actividad minera y la extracción ilícita de minerales en el país, Sentencia T 445 de Agosto 2016. Berlanga-Robles, CA, Ruiz-Luna, A Análisis de las tendencias de cambio del bosque de Mangle del sistema lagunar Teacapán-agua brava, México. una aproximación con el uso de imágenes de satélite Landsat. Universidad y Ciencia [en linea]. 2007, 23(1), 29-46 [fecha de Consulta 4 de Julio de 2020]. ISSN: 0186-2979. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=15423104. Cerda, J. & Villarroel, L. (2008). Evaluación de la concordancia inter-observador en investigación pediátrica: Coeficiente de Kappa. Revista Chilena de Pediatría, 79(1), p.54-58 Estimación de la exactitud de una clasificación - matriz de confusión, consultado 4 Julio 2020 http://www.teledet.com.uy/tutorial-imagenes-satelitales/clasificacion-matriz-confusion.htm Alcaldía Municipal del Cantón del San Pablo. (2012). Esquema de ordenamiento Teritorial. Cantón del San Pablo.spa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esspa
dc.subjectCuencas hidrográficasspa
dc.subjectGestión ambientalspa
dc.subjectSistemas de Información geográficaspa
dc.subjectBosquesspa
dc.subjectRandom Forestspa
dc.titleIdentificación de fenómenos que degradan el ecosistema en la cuenca del Río Quito – Chocó a través de técnicas de teledetecciónspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
thesis.degree.disciplineMaestría en Tecnologías de la Información Geográfica, Facultad de Ciencias e Ingeniería.spa
thesis.degree.grantorUniversidad de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.nameMagíster en Tecnologías de la información geográficaspa

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