Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca

Abstract

Estimar la producción del cultivo de caña de azúcar en edades temprana es fundamental para la gestión de prácticas agronómicas, el propósito de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo de procesos Gaussianos para estimación de la productividad del cultivo de caña de azúcar a través del uso multitemporal (2017 – 2021) de imágenes satelitales Sentinel 1 y el cruce con variables climáticas, dado que la zona de estudio se encuentra en ambientes cálidos y húmedos con alta nubosidad, por lo que es difícil la utilización de imágenes satelitales. La información se consolido en dos bases de datos de manera independiente, por un lado, los datos del radar de apertura sintética (SAR) y por otro las variables climáticas, de las cuales fueron extraídas las características: media, la desviación estándar, la pendiente, el área bajo la curva, sesgo y curtosis, datos con los cuales se alimentaron los modelos, que fueron evaluados por etapa fenológica del cultivo.