Impacto de la implementación de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones materno perinatales asociadas a pacientes con Preeclampsia Severa en servicios especiales de salud Hospital Universitario de Caldas – SES-HUC.

dc.contributor.advisorOlaya Garay, Sandra XimenaDirector
dc.contributor.advisorArango Gómez, FernandoDirector
dc.contributor.authorSánchez Sánchez, Dagoberto
dc.contributor.authorÁlvarez Candamil, Mauricio Fernando
dc.date.accessioned2026-07-27T20:15:06Z
dc.date.available2026-07-27T20:15:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractIntroducción: La preeclampsia severa afecta entre el 2 % y el 4 % de los embarazos a nivel mundial y constituye una condición progresiva, impredecible y potencialmente fatal. Se asocia con cerca de 46 000 muertes maternas y aproximadamente 500 000 muertes fetales y neonatales cada año, con mayor impacto en países de ingresos bajos y medios. Esta carga global resalta la necesidad de optimizar la atención individualizada. Objetivo: Evaluar el impacto de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones maternas y perinatales en pacientes con preeclampsia severa atendidas en Servicios Especiales de Salud, Hospital Universitario de Caldas (SES HUC). Materiales y métodos: Se realizó un estudio cuasi experimental tipo antes-después en pacientes con diagnóstico de preeclampsia severa, definido según los criterios del American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG). Resultados: Se incluyeron 60 pacientes, 30 en el grupo retrospectivo y 30 en el prospectivo. El grupo postintervención presentó menor edad gestacional (mediana 34,5 vs. 36 semanas; p = 0,010), lo que sugiere intervenciones más tempranas. Se observaron diferencias significativas en presión arterial sistólica (152,8 a 140,9 mmHg; p < 0,001), diastólica (93,5 a 80,4 mmHg; p < 0,001) y presión arterial media (108,3 a 100,8 mmHg; p = 0,002). Conclusión: La ecografía multiorgánica, integrada con marcadores angiogénicos, constituye una herramienta accesible y potencialmente útil para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar los desenlaces en pacientes con preeclampsia severa.es
dc.description.abstractIntroduction: Severe preeclampsia affects between 2% and 4% of pregnancies worldwide and is a progressive, unpredictable, and potentially life-threatening condition. It is associated with approximately 46,000 maternal deaths and nearly 500,000 fetal and neonatal deaths annually, with a disproportionately greater impact in low- and middle-income countries. This global burden underscores the need to optimize individualized clinical care. Objective: To evaluate the impact of a diagnostic ultrasound algorithm for the identification of maternal and perinatal complications in patients with severe preeclampsia managed at Servicios Especiales de Salud, Hospital Universitario de Caldas (SES HUC). Materials and Methods: A quasi-experimental before-and-after study was conducted in patients diagnosed with severe preeclampsia, defined according to the criteria of the American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG). Results: Sixty patients were included, 30 in the retrospective group and 30 in the prospective group. The post-intervention cohort had a lower gestational age at evaluation (median 34.5 vs. 36 weeks; p = 0.010), suggesting earlier clinical interventions. Significant reductions were observed in systolic blood pressure (152.8 to 140.9 mmHg; p < 0.001), diastolic blood pressure (93.5 to 80.4 mmHg; p < 0.001), and mean arterial pressure (108.3 to 100.8 mmHg; p = 0.002). Conclusion: Multiorgan ultrasound, integrated with angiogenic biomarkers, is an accessible and potentially valuable tool to optimize clinical decision-making and improve outcomes in patients with severe preeclampsia.en_US
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherFacultad de Ciencias de la Salud
dc.identifier.urihttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8114
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Manizales
dc.relation.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accesRightsAcceso abierto (metadatos visibles, texto completo descargable)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectPreeclampsia Severa
dc.subjectUltrasonido en el Punto de Atención
dc.subjectComplicaciones Materno-Fetales
dc.titleImpacto de la implementación de un algoritmo diagnóstico ecográfico para la identificación de complicaciones materno perinatales asociadas a pacientes con Preeclampsia Severa en servicios especiales de salud Hospital Universitario de Caldas – SES-HUC.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineEspecialización en Medicina Crítica y Cuidados Intensivos
thesis.degree.grantorUniversidad de Manizales
thesis.degree.levelEspecialización
thesis.degree.nameEspecialista en Medicina Crítica y Cuidados Intensivos

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