Examinando por Autor "Ricardo Caldera, Dina Marcela"

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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2025-08-27
    Distribución espacio-temporal de la leishmaniasis cutánea y su asociación con las precipitaciones en el departamento de Córdoba (2014-2023) mediante herramientas SIG aplicadas a la vigilancia en salud pública
    Ricardo Caldera, Dina Marcela; Guevara Giraldo, Catalina
    La leishmaniasis cutánea es endémica en el departamento de Córdoba y representa un importante problema de salud pública que afecta principalmente a poblaciones rurales donde las limitaciones de la vigilancia epidemiológica convencional dificultan la identificación de áreas de riesgo. El objetivo de este estudio fue analizar la distribución espacio-temporal de la leishmaniasis cutánea y su asociación con las precipitaciones en Córdoba durante el periodo 2014-2023, utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo que incluyó los casos notificados a SIVIGILA y los datos de precipitación anuales de 51 estaciones meteorológicas. Para identificar patrones espaciales de agrupamiento se aplicaron métodos de autocorrelación espacial como los índices de Moran Global y Local (LISA) y para localizar zonas críticas se utilizó la estimación de la densidad de Kernel. Para estimar la distribución espacial de la precipitación anual en municipios sin datos se utilizó la técnica de interpolación IDW. La asociación entre la incidencia y la precipitación se evaluó mediante correlaciones de Spearman por año, y se analizaron mediante modelos de regresión lineal, de Poisson y modelos mixtos con intercepto aleatorio por municipio. Se evidenciaron agrupamientos espaciales significativos, con clústeres de alta incidencia en el sur del departamento y asociaciones positivas entre precipitación e incidencia. El modelo mixto con intercepto por municipio presentó el mejor ajuste, revelando variabilidad territorial en la relación entre precipitación y enfermedad. La leishmaniasis cutánea presenta una distribución espacial no aleatoria y parcialmente asociada con la precipitación.