Examinando por Autor "Quintero Guevara, David"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    ÍtemRestringido
    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2025
    Modelo de detección de alertas de deforestación asociados a cultivos de café en Chinchiná, Caldas en Google Earth Engine con datos Ideam y Hansen.
    Araujo Culma, Clara Inés; Noreña Castaño, Jessica; Quintero Guevara, David; Castañeda Peláez, Karen
    La deforestación a nivel mundial es considerada uno de los problemas más críticos a nivel mundial, que afecta el equilibrio ecológico y amenaza la biodiversidad. Con el fin de abordar esta problemática, es fundamental contar con herramientas de monitoreo que permitan generar estrategias de manejo y mitigación. Este proceso de investigación plantea la construcción de un modelo para la detección de alertas de deforestación asociados a predios cafeteros, ubicados en el municipio de Chinchiná, Caldas, realizado en la plataforma Google Earth Engine (GEE), utilizando el lenguaje de programación con JavaScrip, y datos geoespaciales de alertas de deforestación a nivel nacional como la información proporcionada por el instituto de Hidrología Meteorología y estudios ambientales (IDEAM), como a nivel internacional como la proporcionada por el proyecto Global Forest Change desarrollada por Hansen y su grupo. La generación de datos geoespaciales ofrece oportunidades para el monitoreo y análisis ambiental, herramientas como las que ofrece (GEE) permite procesar volúmenes de información, facilitando, entre otras, la identificación de áreas afectadas por la deforestación en cultivos de café. Este modelo puede convertirse en información destacada e importante para los usuarios interesados en realizar análisis de deforestación o para aquellos que deben cumplir con normativas como la legislación EUDR (Reglamento de Deforestación de la Unión Europea), que exige políticas de cero (0) deforestaciones en la cadena de suministro. El desarrollo de este modelo dio como resultado un visor interactivo realizado en (GEE), que permite formular consultas por medio de filtros, analizar datos por periodos de tiempo, visualizar las capas temáticas, y generar alertas con gráficos estadísticos. El conjunto de datos analizados y los resultados obtenidos permitieron llegar a la conclusión que el uso de plataformas de teledetección y la integración de tecnologías, como Sistemas de Información Geográfica (SIG) y (GEE), son eficientes en procesos como el monitoreo de deforestación, por ello, se recomienda realizar diferentes tipos de análisis en otras zonas cafeteras del país, con el fin de contrastar cómo varía el comportamiento de la deforestación en cada región.