Examinando por Autor "Marulanda Mosquera, Diana Paola"

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    ÍtemAcceso Abierto
    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Caracterización del uso y actitudes digitales en una comunidad educativa. Estudio de caso de los estudiantes, docentes y administrativos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales.
    Marulanda Mosquera, Diana Paola; Burgos Suárez, Julián Andrés; Tutor
    El uso de las Tecnologías de la Información y la comunicación generan actitudes que configuran identidades, expectativas y trayectorias de vida que muchas veces no se alinean con las de la formación tradicional y que espera encontrar en el aprendizaje nuevos modelos de vida para la educación, la ocupación y la realización personal. El presente estudio realizó una medición de usos dados en los estudiantes, profesores y administrativos de una muestra de 680 usuarios, de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura - FIA, de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Manizales, la cual evidenció la existencia de diferencias significativas rangos de edad y ocupación. Las diferencias halladas son explicadas a la luz de la Teoría de Usos y Gratificaciones con el propósito de caracterizar a dicha población. Además, se identificaron los tipos de usos gratificaciones y actitudes de TIC.
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    ÍtemRestringido
    info:eu-repo/semantics/article2025
    Inteligencia artificial en la evaluación y analítica del aprendizaje: tensiones y desafíos para el Modelo Educativo en la Educación Superior
    Cardona Valencia, John Alejandro; Marulanda Mosquera, Diana Paola; Trujillo Posada, Juan Alejandro
    La expansión de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo plantea oportunidades significativas junto a riesgos vinculados a la justicia algorítmica, la reproducción de sesgos históricos y la profundización de brechas estructurales en países en desarrollo. Mediante una revisión crítica de la literatura mediante un análisis categorial cualitativo que permitió identificar seis categorías emergentes y los vacíos más relevantes en torno a la IA educativa: sesgos algorítmicos en el diseño, brechas en infraestructura y conectividad, formación docente insuficiente, impacto diferenciado en grupos vulnerables, ausencia de marcos éticos y regulatorios, y el potencial de personalización del aprendizaje. Los hallazgos evidencian una configuración asimétrica: mientras las funcionalidades técnicas alcanzan un grado avanzado de desarrollo, persisten déficits críticos en la fundamentación pedagógica, la regulación ética y la inclusión de actores centrales como docentes y estudiantes. Se concluye que la IA educativa se encuentra atrapada en una lógica tecnocrática que privilegia la sofisticación algorítmica por encima de la reflexión pedagógica situada, lo que genera riesgos de exclusión y colonialismo digital. A partir de estos hallazgos, se proponen líneas de investigación orientadas a construir marcos teóricos sólidos, fortalecer la participación docente y estudiantil, y promover políticas educativas inclusivas y contextualizadas que aseguren un desarrollo equitativo de la IA en educación.