Examinando por Autor "Forero Castro, Sandra Milena"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura por defecto
    ÍtemRestringido
    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2025
    Zonificación de amenaza a incendios forestales en el departamento del Tolima a través de un modelo automatizado
    Polania Solano , Lady Johanna; Forero Castro, Sandra Milena; Castrillón Osorio, Omar
    El aumento de la frecuencia y magnitud de los incendios forestales en los últimos años ha constituido un grave problema ambiental, tanto global como nacionalmente, afectando la resiliencia de los ecosistemas y alterando de manera irreversible los procesos naturales que generan bienes y servicios ambientales. Ante esta situación, las autoridades nacionales han implementado normativas para prevenir estos eventos, como el protocolo de zonificación de riesgos a incendios forestales desarrollado por el IDEAM en 2011. En este contexto, esta propuesta de grado se enfoca en la automatización de un modelo de Sistema de Información Geográfica (SIG) para determinar la zonificación de amenaza de incendios forestales en el departamento del Tolima, basado en dicho en el protocolo del IDEAM. La implementación del modelo tiene como objetivo optimizar la creación de mapas de amenaza, facilitando la identificación eficiente de áreas vulnerables a estos eventos. Para ello, se desarrollará un flujo de trabajo automatizado utilizando Model Builder de ArcGIS Pro, que integrará parámetros clave como el relieve, la accesibilidad, los antecedentes históricos y los factores climáticos, lo que garantizará resultados actualizados y ajustables a las condiciones cambiantes. La automatización del proceso no solo reduce el tiempo y los recursos necesarios, sino que también ofrece insumos valiosos para los tomadores de decisiones, apoyando la formulación de políticas preventivas y mejorando la capacidad de respuesta ante incendios. Este enfoque contribuye a la conservación de la biodiversidad y a la gestión sostenible del territorio, proporcionando una base técnica robusta para la reducción de riesgos y la protección de las comunidades.