Examinando por Autor "Cardona Valencia, John Alejandro"

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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2019
    Análisis y diseño red wifi para visitantes en el Centro Vacacional La Rochela
    Mateus Herrera, Lizeth; Cardona Valencia, John Alejandro; Director
    Confa como una empresa prestadora de servicios para la comunidad, ha permitido el desarrollo del proyecto de implementación de una red Wifi para visitantes en el Centro Vacacional la Rochela, con el fin de estar a la vanguardia digital, proveyendo conectividad gratuita, satisfacción y calidad de servicio a sus clientes.
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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2014-03-12
    El capital humano en las empresas del eje cafetero
    Naranjo Herrera, Cristhian Guillermo; Gallego Giraldo, Carmenza; Trujillo Franco, Nancy; Castaño Uribe, Mónica; López Barrero, Ángela Maritza; Murillo Leal, Adriana; Rodríguez Garza, Yamil; Cardona Valencia, John Alejandro; Obando, Martha Liliana
    El presente anteproyecto de investigación se encuentra referido a la importancia que tiene para las organizaciones la medición del capital intelectual, específicamente el Capital Humano y cómo su gestión resulta determinante para el éxito de la organización a largo plazo, a partir del potencial que tienen los activos intangibles para la generación y el sostenimiento de ventajas competitivas. Para gestionar los activos intangibles primero deben identificarse luego medirse y a partir de sus resultados gestionarse.
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    info:eu-repo/semantics/masterThesis
    El capital humano en las organizaciones colombianas: caso Universidad de Manizales
    Cardona Valencia, John Alejandro; Gallego Giraldo, Carmenza; Naranjo Herrera, Cristhian Guillermo; Director
    El concepto de capital humano, como componente del capital intelectual, está aún en construcción, dado que la propuesta teórica toma fuerza y se expande a partir de la década final del siglo pasado, principalmente en Europa y Norteamérica, como resultado del entusiasmo de algunos pioneros del tema en organizaciones como Skandia y Celemi, pero sobre todo, por el interés y producción de académicos e investigadores en esta línea de trabajo, derivada de la dirección estratégica de las organizaciones. No obstante, en el breve lapso de tiempo transcurrido desde entonces, han aparecido un conjunto de trabajos y modelos para identificar y medir el capital intelectual en las empresas, incluido su componente de capital humano, pero son muy pocos los estudios empíricos que abordan la identificación y medición del capital humano de forma exclusiva y a mayor profundidad, a pesar del reconocimiento de tratarse del componente esencial que permite generar, sostener y aprovechar los demás activos de naturaleza intangible de la organización.
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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020
    Desarrollo del sistema de información y gestión administrativa de investigaciones (SIGA) y migración de bases de datos Cenicafé.
    Salamanca Quintero, Miguel Angel; Cardona Valencia, John Alejandro; Director
    Mediante el desarrollo de un sistema de información y la actualización de las bases de datos se busca en Cenicafé centralizar todos sus sistemas bajo un mismo criterio, con el objetivo de mejorar la funcionalidad puesto que en la actualidad el lenguaje de programación de estos se encuentra un poco obsoleto frente a los requerimientos y funcionalidades solicitadas para el sistema. El presente trabajo propone la implementación de módulos de procesos facilitadores e investigaciones los cuales están encargados de referenciar y dar la información necesaria sobre las sustancias químicas utilizadas en los laboratorios del centro de investigación y cada uno de los procesos vinculados a los investigadores y sus investigaciones actuales. El desarrollo del sistema se planea implementar con herramientas tales como lenguaje de programación Java y Python, JavaScript, JSF, Primefaces, Maven, Liferay, Oracle, Talend, todas estas anteriormente mencionadas en su mayoría Open Source y tecnologías de las más utilizadas en el mundo del desarrollo.
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    info:eu-repo/semantics/article2025
    Inteligencia artificial en la evaluación y analítica del aprendizaje: tensiones y desafíos para el Modelo Educativo en la Educación Superior
    Cardona Valencia, John Alejandro; Marulanda Mosquera, Diana Paola; Trujillo Posada, Juan Alejandro
    La expansión de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo plantea oportunidades significativas junto a riesgos vinculados a la justicia algorítmica, la reproducción de sesgos históricos y la profundización de brechas estructurales en países en desarrollo. Mediante una revisión crítica de la literatura mediante un análisis categorial cualitativo que permitió identificar seis categorías emergentes y los vacíos más relevantes en torno a la IA educativa: sesgos algorítmicos en el diseño, brechas en infraestructura y conectividad, formación docente insuficiente, impacto diferenciado en grupos vulnerables, ausencia de marcos éticos y regulatorios, y el potencial de personalización del aprendizaje. Los hallazgos evidencian una configuración asimétrica: mientras las funcionalidades técnicas alcanzan un grado avanzado de desarrollo, persisten déficits críticos en la fundamentación pedagógica, la regulación ética y la inclusión de actores centrales como docentes y estudiantes. Se concluye que la IA educativa se encuentra atrapada en una lógica tecnocrática que privilegia la sofisticación algorítmica por encima de la reflexión pedagógica situada, lo que genera riesgos de exclusión y colonialismo digital. A partir de estos hallazgos, se proponen líneas de investigación orientadas a construir marcos teóricos sólidos, fortalecer la participación docente y estudiantil, y promover políticas educativas inclusivas y contextualizadas que aseguren un desarrollo equitativo de la IA en educación.