Logotipo del repositorio
Idioma
  • English
  • Español
  • Português do Brasil
Iniciar sesión
¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse ¿Has olvidado tu contraseña?
Logotipo del repositorio
Inicio
Idioma
  • English
  • Español
  • Português do Brasil
Iniciar sesión
¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse ¿Has olvidado tu contraseña?
Comunidades
Filtrar
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Buitrago Duque, Eilyn Dayhanna"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opciones de ordenación
  • Miniatura por defecto
    ÍtemRestringido
    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis2025
    Implementación de un asistente virtual para la evaluación docente en la Universidad de Manizales basado en Microsoft Azure y procesamiento de PDF
    Buitrago Duque, Eilyn Dayhanna; Herrada Castañeda, Michael David; Mosquera Román, Sayan Camilo; Cardona Posada, Viviana; Director
    Durante el proceso evaluación docente realizado por la dirección del programa Ingeniería en Sistemas y Telecomunicaciones mediante las encuestas realizadas a los estudiantes, se presentaban diferentes problemáticas en cuanto a los datos almacenados en PDF sin un orden claro, mezclando información de diferentes docentes y sin estructura clara todo en un mismo lugar. Esto complicaba el análisis individual de cada profesor. Para solucionar este problema, se utilizó la IA GPT-4o-mini de Microsoft Azure, de tal manera que las conclusiones generales de cada docente se realizaran de manera automática. El objetivo planteado fue implementar GPT-4o-mini un modelo de lenguaje multimodal desarrollado por OpenAI, capaz de extraer y comprender las respuestas a preguntas de opción múltiple y abiertas, sobre aspectos como su receptividad, flexibilidad, cumplimiento académico, los libros que utilizan, cómo gestionan el tiempo con los estudiantes y la retroalimentación que ofrecen. Se utilizaron las tecnologías de Microsoft Azure, como Cognitive Services, Form Recognizer y Machine Learning; para interpretar los PDFs y proporcionar respuestas automáticas basadas en su contenido. El asistente fue entrenado para entender el documento y dar una respuesta de cada profesor sin necesidad de hacer preguntas una por una, de modo que, al seleccionar una opción general, crea una extracción con cada una de las respuestas detalladas, donde es capaz de leer números y palabras, lo que permitió identificar las fortalezas y áreas de mejora de cada profesor. Esto facilitó una mejor organización de los datos y aceleró el proceso de análisis académico, haciéndolo más eficiente y automático.

Síguenos

Biblioteca y Centro de Recursos

Sitio Biblioteca

Bases de datos

Catálogo Público (OPAC)

Chat Biblioteca

Revistas UManizales

Fondo Editorial

UManizales

Sitio UManizales

Oferta académica

SIGUM

Campus Virtual

Opened

Correo electrónico

Horario: lunes - viernes: 7:00 a.m. - 9:00 p.m. - sábados: 8:00 a.m. - 1:00 p.m. (jornada continua)

Correo electrónico: cridum@umanizales.edu.co / biblio_publicacion@umanizales.edu.co

Teléfono (606) 8879680 Ext: 1228 - 1229


Dirección: Cra 9 a # 19-03 Edificio histórico, piso 1

Manizales, Caldas

Colombia.

Tecnología DSpace implementada por