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dc.contributor.advisor | Rincón Soto, Carlos Augusto | |
dc.contributor.advisor | Gomez Montoya, Luis Fernando | |
dc.contributor.author | Pino Acosta, Alexander David | |
dc.contributor.author | Jurado Moreno, Mónica Alexandra | |
dc.date.accessioned | 2024-08-09T20:29:03Z | |
dc.date.available | 2024-08-09T20:29:03Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6992 | |
dc.description.abstract | Este trabajo propone estrategias para la implementación de una herramienta de inteligencia artificial (IA) que permita la planeación del impuesto de renta para las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. Para ello, es necesario identificar las problemáticas asociadas a la planeación tributaria, como la complejidad de la legislación tributaria, la falta de conocimiento técnico y la limitación de recursos de la pyme para adquirir asesoría especializada. Estas problemáticas pueden generar inconsistencias en el cumplimiento de las obligaciones fiscales de la pyme. | spa |
dc.format | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad de Manizales | spa |
dc.relation.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | spa |
dc.subject | Tributación | spa |
dc.subject | Pymes | spa |
dc.title | La inteligencia artificial como herramienta para la planeación del impuesto de renta en las Pymes en Colombia | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.contributor.role | Asesor | spa |
dc.rights.cc | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 | spa |
thesis.degree.level | Maestría | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Manizales | spa |
thesis.degree.discipline | Maestría en Tributación, Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas. | spa |
thesis.degree.name | Magíster en Tributación | spa |
dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |