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dc.contributor.advisor | Martínez Lara, Zoraya Yasquine | |
dc.contributor.author | Osorio Martínez, Ingrís María | |
dc.date.accessioned | 2024-08-09T14:17:17Z | |
dc.date.available | 2024-08-09T14:17:17Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6989 | |
dc.description.abstract | Los suelos son recursos naturales indispensables ya que, la demanda de alimentos a medida que aumenta la población esta soportada en este recurso, lo que obliga a la búsqueda del conocimiento del recurso suelo y a la vez motiva sobre su manejo adecuado. El desarrollo del modelo geoestadístico para salinidad del suelo en la llanura aluvial del Sinú, mediante tecnologías de la información geográfica; considera el problema de estimar y predecir la distribución espacial de la salinidad y la correlación de la conductividad eléctrica (CE) con el pH y la altura. este conocimiento en la variabilidad de la salinidad es indispensable para el manejo adecuado del suelo dedicado la agricultura como fuente de sustento en el sector, y a la vez aportar a la sostenibilidad ambiental y económica del territorio. El presente estudio se marca en una investigación descriptiva con un enfoque de tipo correlaciona, siendo este una metodología cuantitativa para la determinación de modelos estadísticos que permiten el mapeo de la predicción y distribución espacial de la salinidad y la generación de un modelo de regresión lineal múltiple, para la explicación de la CE mediante el pH y la altura. Los resultados muestran área que presenta suelos muy ligeramente salinos, ligeramente salinos y no salinos; el modelo de regresión lineal múltiple es estadísticamente significativo para la altura y sin significancia para pH. | spa |
dc.format | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad de Manizales | spa |
dc.relation.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | spa |
dc.subject | Sistemas de Información Geográfica (SIG) | spa |
dc.subject | Geoestadística | spa |
dc.title | Modelado geoestadístico de la salinidad del suelo en la Llanura Aluvial del Sinú | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.contributor.role | Director | spa |
dc.rights.cc | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 | spa |
thesis.degree.level | Maestría | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Manizales | spa |
thesis.degree.discipline | Maestría Tecnología de la Información Geográfica, Facultad de Ciencias e ingeniería. | spa |
thesis.degree.name | Magíster en Tecnología de la Información Geográfica | spa |
dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |