Resumen:
El análisis de imágenes satélites ha ayudado a entender el entorno en el que nos encontramos, este trabajo se desarrolló para interpretar este tipo de información a partir de la ayuda de los programas SIG, los cuales son una herramienta importante para decodificar y entender este tipo de información con la cual podemos tomar de decisiones a futuro de una zona o área de estudio.
El pre-procesamiento y procesamiento de las dos imágenes Landsat utilizadas para el análisis multitemporal, se realizaron utilizando programas como ArcGIS, ENVI, ILWIS, ERDAS. Las correcciones radiométricas y atmosféricas de la imagen Landsat 8 OLI TIRS se realizaron con la herramienta GEOBIA creada para la plataforma de ESRI, permitiendo incorporar la imagen pancromática para mejorar la resolución espacial. Para imagen Landsat 7 ETM+ se aplicaron las herramientas del programa ENVI, en esta plataforma permite integrar la imagen pancromática pero no es un requisito para el resultado final. En la plataforma ILWIS se realizaron ejercicios de correlación de información de las distintas bandas del espectro electromagnético de cada imagen.
Al comparar las distintas coberturas, resultado de los distintos procesos de clasificación de las imágenes Landsat 7 ETM+ y Landsat 8 OLI TIRS, se pueden observar cambios en la utilización del suelo del área de estudio por actividades antropológicas, esto conlleva a perdida de bosque nativo ya sea por el desarrollo agropecuario u operaciones mineras. Para reconocer la distinta composición mineralógica y la relación de los suelos (depósitos Cuaternarios) con las distintas formaciones geológicas en el área de estudio, se aplicó la metodología Band Ratio, que permitió clasificar zonas de mineralización ferrosa relacionada con la Unidad Informal Cuesta, las zonas de transición que contienen minerales ferrosos con material arcilloso y limo-arcilloso re-trabajado de la formación Los Cuervos, esta ultima de gran importancia porque es la unidad rocosa que alberga los mantos de carbón en toda la zona.
