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Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca

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dc.contributor.advisor Reyes Trujillo, Aldemar
dc.contributor.advisor Caicedo Rivera, Juan Pablo
dc.contributor.author Collazos Vargas, Jose Manuel
dc.date.accessioned 2023-07-31T21:45:14Z
dc.date.available 2023-07-31T21:45:14Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6373
dc.description.abstract Estimar la producción del cultivo de caña de azúcar en edades temprana es fundamental para la gestión de prácticas agronómicas, el propósito de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo de procesos Gaussianos para estimación de la productividad del cultivo de caña de azúcar a través del uso multitemporal (2017 – 2021) de imágenes satelitales Sentinel 1 y el cruce con variables climáticas, dado que la zona de estudio se encuentra en ambientes cálidos y húmedos con alta nubosidad, por lo que es difícil la utilización de imágenes satelitales. La información se consolido en dos bases de datos de manera independiente, por un lado, los datos del radar de apertura sintética (SAR) y por otro las variables climáticas, de las cuales fueron extraídas las características: media, la desviación estándar, la pendiente, el área bajo la curva, sesgo y curtosis, datos con los cuales se alimentaron los modelos, que fueron evaluados por etapa fenológica del cultivo. spa
dc.format application/pdf spa
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Universidad de Manizales spa
dc.relation.hasversion info:eu-repo/semantics/publishedVersion spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es spa
dc.subject Variables climáticas spa
dc.subject Cultivo de caña de azúcar spa
dc.subject Sistemas de Información Geográfica (SIG) spa
dc.title Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca spa
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis spa
dc.contributor.role Director spa
dc.rights.cc Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 spa
thesis.degree.level Maestría spa
thesis.degree.grantor Universidad de Manizales spa
thesis.degree.discipline Maestría en Tecnologías de la Información Geográfica, Facultad de Ciencias e Ingeniería. spa
thesis.degree.name Magíster en Tecnologías de la Información Geográfica spa
dc.rights.accesRights info:eu-repo/semantics/openAccess spa


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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es Except where otherwise noted, this item's license is described as https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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