Betancourt Correa, CarlosGiraldo Posada, Cristian DavidDíaz Alzate, Samuel David2026-05-092026-05-092025Facultad de Ciencias e Ingenieríahttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7840Este documento presenta el diseño curricular del curso Marketing Analytics de automatizaciones y uso de inteligencia artificial de alto impacto, una propuesta formativa estructurada en cinco unidades progresivas orientadas al diseño, implementación y despliegue de soluciones analíticas aplicadas al marketing. El curso integra conceptos fundamentales de agentes inteligentes, arquitecturas de datos modernas y enfoques causales para la toma de decisiones, junto con técnicas avanzadas como sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo y buenas prácticas de MLOps orientadas a entornos productivos. La metodología combina microclases teóricas con talleres prácticos y retos autónomos, permitiendo que los participantes construyan entregables funcionales como flujos de automatización en n8n, prototipos de agentes en Copilot Studio, modelos de causalidad, tableros analíticos y pipelines reproducibles de despliegue. A lo largo del curso se promueve el pensamiento crítico, la experimentación guiada y el uso responsable de la inteligencia artificial, integrando herramientas contemporáneas tales como feature stores, sistemas RAG multimodales y frameworks de optimización. Esta propuesta está dirigida a profesionales que buscan fortalecer su capacidad para diseñar soluciones basadas en datos dentro del ámbito del marketing, con enfoque en autonomía operativa, escalabilidad y buenas prácticas éticas.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esMarketing digitalInteligencia ArtificialIngeniería de sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAcceso abierto (metadatos visibles, texto completo descargable)