Betancourt Correa, CarlosRico Pérez, MaikolValencia Henao, Juan Camilo2025-03-182025-03-182024https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7364El proyecto desarrollado implementa un asistente virtual basado en la API de ChatGPT para una plataforma B2B de gestión de procesos de compra y requisiciones. Este sistema permite a los usuarios realizar consultas específicas relacionadas con el estado de procesos, cotizaciones, análisis de ofertas y proveedores invitados, utilizando un flujo automatizado de preguntas y respuestas en lenguaje natural. La solución integra tecnologías como Ruby on Rails, HTTParty para la comunicación con la API, y una interfaz dinámica con AngularJS, proporcionando una experiencia interactiva y eficiente. Los datos son extraídos de una base de datos estructurada, procesados en tiempo real y presentados al usuario en un formato claro y comprensible. El proyecto destaca por un enfoque robusto en la categorización de preguntas mediante un sistema de acciones como "process_status", "process_info", y "process_quotation_analysis". Cada interacción es procesada y validada para garantizar respuestas precisas. Se desarrollaron métodos avanzados para analizar cotizaciones, filtrar resultados y manejar errores comunes, como preguntas ambiguas o mal formateadas.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esAsistente VirtualProcesamiento de Lenguaje Natural (PLN)Modelo GPT-4o miniServicio de ChatGPTInteligencia Artificial - IAinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0info:eu-repo/semantics/openAccess