López Ibarra, Laura Isabel2026-07-242026-07-242026Facultad de Ciencias e Ingenieríahttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8111El municipio de Jamundí pasará de 96.993 habitantes en 2005 a 181.942 en 2025 según proyecciones del Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE, este crecimiento se debe principalmente a políticas de Estado implementadas, como los macroproyectos de viviendas de interés social y programas de gratuidad a nivel nacional, en el Valle del Cauca construidos en zonas de gran valor ecosistémico como el río Cauca y en zonas de riesgo de inundación. Con el agravante que este crecimiento disperso no se ve reflejado en el crecimiento vial, equipamientos y servicios lo que ha generado problemas de carácter ambiental, económico y social. Debido a las problemáticas generadas por el crecimiento urbano sin planificación, este trabajo aplicó un modelo de simulación de escenarios futuros que contribuya a la planificación territorial en el municipio de Jamundí, para ello en primer lugar identificó los cambios de las zonas urbanas con fotografía aéreas y satelitales, a continuación, definió el potencial de transición de uso cobertura del suelo con el método de Redes Neuronales Artificiales, seguidamente, aplicó el modelo de Autómatas Celulares para simular el crecimiento urbano y finalmente se analizaran espacialmente los escenarios de crecimiento futuro de acuerdo con los instrumentos de planificación existentes en el territorio, con lo que se pretende obtener datos para implementar políticas públicas en los diferentes plazos que contribuyan a generar un desarrollo deseable a determinadas zonas y no hacia otras.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esSistemas de información geográfica (SIG)Crecimiento urbanoRedes neuronales artificialesAutómatas celularesPlanificación territorialSimulación de escenarios de crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica, redes neuronales artificiales y autómatas celulares para el municipio de Jamundíinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAcceso abierto (metadatos visibles, texto completo descargable)