Hernández Deckers, DanielBolaños Santa, Yeison FernandoGutiérrez Rodríguez, Laura DanielaDuarte Rojas, José Ignacio2026-02-172026-02-172025Facultad de Ciencias e Ingenieríahttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7647Este trabajo analiza la dinámica estacional de los contaminantes atmosféricos PM₂.₅ y PM₁₀ en Bogotá durante el periodo 2022–2024, así como su relación con variables meteorológicas como la temperatura, la precipitación y la velocidad del viento. A partir de datos del portal IBOCA, se aplicaron herramientas de análisis estadístico y geoespacial en ArcGIS Pro, incluyendo estadísticas descriptivas, interpolación espacial (IDW), análisis de puntos críticos (Hot Spot Analysis) y regresión lineal múltiple (OLS). Los resultados muestran que las concentraciones de PM son más altas durante las temporadas secas, especialmente en localidades como Kennedy, Ciudad Bolívar y Fontibón, donde se registraron valores superiores a 150 µg/m³. El modelo OLS evidenció una correlación negativa entre los contaminantes y la temperatura y velocidad del viento, mientras que la precipitación mostró una relación positiva leve. El coeficiente de determinación (R²) alcanzó valores de hasta 0.56 para PM₂.₅, confirmando una relación moderada entre clima y contaminación. La investigación permite visualizar patrones de exposición crítica en la ciudad, y propone el uso de herramientas SIG para la toma de decisiones ambientales basadas en evidencia. Los hallazgos pueden contribuir al diseño de políticas públicas y estrategias preventivas focalizadas, especialmente durante las épocas del año con mayor afectación por contaminación atmosférica.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esSistema de Información Geográfica (SIG)Análisis EspacialEstaciones climáticasSpatial Analysisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0info:eu-repo/semantics/openAccess