Giraldo, Mario A.Ayala Plata, Daniel FelipeParrado Montes, Mauricio LliránRojas Jiménez, Betty RocíoZamora Morantes, Gladys Marcela2026-05-092026-05-092025Facultad de Ciencias e Ingenieríahttps://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7833El Decreto 2106 de 2019 integró las medidas para la conservación de flora silvestre en veda en los trámites ambientales. Si bien, los titulares de trámites ambientales han actualizado sus metodologías de reporte de información siguiendo los lineamientos de la autoridad ambiental, la Estructura de Almacenamiento Geográfico MADS no ha sufrido modificaciones recientes que permitan registrar de forma eficaz información de Bromelias, Orquídeas, Briofitos y líquenes . Este estudio propone el desarrollo del Modelo de Almacenamiento Geográfico (MAG) que supla dicha necesidad, así como, documentar su eficacia mediante la implementación en el estudio de caso “Estudio de Impacto Ambiental del Área de Producción Gangotri”. Los resultados indican que el MAG tiene trascendencia más allá del ámbito académico, pues no solo enriqueció la base de datos biológica del proyecto, sino que facilitó el cumplimiento de los requisitos normativos y potenció la articulación con bases de datos biológicas nacionales. Esta herramienta es crucial en la toma de decisiones en conservación, permitiendo el diseño de estrategias eficientes. Finalmente, aunque el modelo propuesto cumple con los objetivos trazados, se reconoce su potencial de optimización a futuro.The Decree 2106 of 2019 incorporated measures for the conservation of restricted wild flora into environmental procedures. Although environmental permit holders have updated their information reporting methodologies in line with the environmental authority's guidelines, the MADS Geographic Storage Structure has not undergone recent modifications that would allow for effective reporting of data on Bromeliads, Orchids, Bryophytes, and lichens . This study proposes the development of a Geographic Storage Model (GSM) to address this need, and documents its effectiveness through its implementation in the case study, "Environmental Impact Study of the Gangotri Production Area". The results indicate that the GSM's relevance extends beyond academia. It not only enriched the project's biological database but also facilitated compliance with regulatory requirements and enhances the potential for integration with national biological databases. This tool is crucial for decision-making in conservation, enabling the design of efficient strategies. Finally, while the proposed model meets the outlined objectives, its potential for future optimization is recognized.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esSistema de Información Geográfica (SIG)Gestión ambientalAnálisis multitemporalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAcceso abierto (metadatos visibles, texto completo descargable)