Cardona Posada, VivianaOsorio Giraldo, Juan ManuelAristizabal Trujillo, Yon GenisMarrero Valencia, Yuly Natalia2025-10-302025-10-302025https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7588La Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Manizales enfrenta desafíos debido a la ejecución manual de procesos administrativos claves, como las homologaciones y la gestión de opción de grado. Este proyecto tuvo como objetivo implementar estratégicamente herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y automatización para optimizar estos procesos. La metodología empleada fue la investigación-acción. La cual contaba con 3 fases, se inició desarrollando la solución con Microsoft Power Platform, buscando aprovechar las licencias institucionales. Sin embargo, barreras críticas relacionadas con permisos impidieron el avance por esta vía. Ante estos obstáculos, se decidió hacer un ajuste en la ejecución, utilizando tecnologías Open Source. Los resultados validaron la viabilidad técnica de la solución Open Source, demostrando su potencial para mejorar significativamente la eficiencia y consistencia del proceso de homologaciones. La automatización del proceso de proyectos de grado quedó como trabajo futuro.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esSistema de Información Geográfica (SIG)Inteligencia artificialTecnologías open sourceAutomatización de procesosTransformación digital.Implementación de inteligencia artificial y automatización de los procesos administrativos en la Facultad de Ciencia e Ingeniería, Universidad de Manizalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0info:eu-repo/semantics/openAccess