Facultad de Ciencias de la Ingenieríahttps://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/112024-03-29T11:30:51Z2024-03-29T11:30:51ZIdentificación de deserción temprana en la Universidad de Manizales con aprendizaje automático, como parte de la estrategia de prevenciónAgudelo Nieto, Oscar Mariohttps://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/64722023-09-30T14:15:44Z2023-01-01T00:00:00ZIdentificación de deserción temprana en la Universidad de Manizales con aprendizaje automático, como parte de la estrategia de prevención
Agudelo Nieto, Oscar Mario
La presente investigación tiene por objetivo la implementación de dos (2) modelos predictivos enmarcados en la Analítica de datos con el uso de inteligencia artificial alineado a una de sus ramas como es la aplicación de machine learning (reconocimiento de patrones) aplicada al contexto de la educación universitaria en los programas de pregrado (estudios que requieren ser egresado de enseñanza media, conducentes a un título académico de educación superior), modalidad presencial para las facultades de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Contables, Administrativas y Económicas cuya duración es igual o superior a ocho () semestres. Los algoritmos permiten identificar las diversas razones económicas, personales, pedagógicas, familiares, sociales y/o vocacionales que inciden en la decisión de abandonar los estudios superiores (Spady 1970), durante el transcurso de los primeros cuatro (4) semestres por parte de los estudiantes.
2023-01-01T00:00:00ZEstudio de la disminución del suelo de protección ambiental y los conflictos de uso generados en el ordenamiento territorial en la ciudad de Armenia – QuindíoSalcedo Agudelo, Javier Albertohttps://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/64712023-09-30T14:08:46ZEstudio de la disminución del suelo de protección ambiental y los conflictos de uso generados en el ordenamiento territorial en la ciudad de Armenia – Quindío
Salcedo Agudelo, Javier Alberto
El presente estudio se desarrolló en el municipio de Armenia, capital del departamento del Quindío, donde realizó un análisis del impacto sobre las coberturas vegetales y de interés forestal en la zona urbana del municipio, tomando como referencia, lo establecido en los planes de ordenamiento territorial de las vigencias 1999, soportado en el acuerdo municipal Nro. 001 de ese mismo año y el Nro. 019 del año 2009 (Vigente), a raíz de un fenómeno denominado crecimiento urbano, el cual se basa en hacer uso de zonas que se caracterizan por presentar coberturas y usos de tipo vegetal y forestal adyacentes a infraestructuras urbanas de vivienda, comercio, infraestructuras de servicios, equipamientos en salud y educación especialmente, además con proximidad a cuerpos de agua o ríos, para ejecutar proyectos inmobiliarios destinados al uso residencial. Por lo anterior, y con base en la observación directa de este fenómeno, se realiza un análisis estadístico conceptual multitemporal del crecimiento o decrecimiento de las coberturas y usos en los años 2000, 2009 y 2018.
Identificación de fenómenos que degradan el ecosistema en la cuenca del Río Quito – Chocó a través de técnicas de teledetecciónPalacios Bermúdez, Erikahttps://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/64702023-09-30T13:52:47Z2022-01-01T00:00:00ZIdentificación de fenómenos que degradan el ecosistema en la cuenca del Río Quito – Chocó a través de técnicas de teledetección
Palacios Bermúdez, Erika
Se realizó un análisis multitemporal y predictivo de las áreas degradadas por la actividad minera en la cuenca del río Quito en un periodo de 4 años, esta cuenca está conformada por los municipios de Atrato, Istmina, Cértegui, Unión Panamericana, Río Quito y Cantón del San Pablo. La mayor parte del territorio lo ocupa el municipio de Río Quito, con un equivalente al 40,8% del área total de la cuenca. Es importante señalar que el desarrollo de la actividad minera artesanal y mecanizada, junto con la pesca, ha sido una de las principales fuentes económicas de la región, cabe señalar que estas actividades se realizan en los ríos y sus afluentes, el río Quito recorre casi la mitad de la cuenca y recibe las aguas de los afluentes de Cértegui y El Cantón del San Pablo, municipios que han desarrollado actividad minera durante muchos años, esto conlleva a una extensión del área afectada.
2022-01-01T00:00:00ZModelo de implementación, estrategia de analítica de datos como soporte de las funciones de IVC de la SDEGCRamírez González, Cristian Camilohttps://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/64692023-09-30T13:42:06Z2023-01-01T00:00:00ZModelo de implementación, estrategia de analítica de datos como soporte de las funciones de IVC de la SDEGC
Ramírez González, Cristian Camilo
Este proyecto de investigación aborda la problemática institucional de la Superintendencia Delegada para Energía y Gas Combustible de la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios (SSPD), en el fortalecimiento metodológico de los procesos de analítica de datos orientados a obtener el mayor valor agregado del Sistema Único de Información de los prestadores de servicios públicos domiciliarios (SUI). Se realiza la construcción de un modelo de implementación soportado por un modelo documental inspirado en la metodología CRISP-DM y la aplicación de metodologías de desarrollo ágil de proyectos. Una vez construidos modelos de implementación y soporte
documental se realiza un proceso de socialización y armonización con las dependencias administrativas de la SSPD, de cara a un proceso de adopción institucional y la identificación de escenarios de validación práctica del proyecto. Finalmente, se da aplicación al modelo de implementación y estructura documental en el desarrollo de tres procesos de analítica de datos que atienden necesidades institucionales.
2023-01-01T00:00:00Z